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又一開源AI神器來了
名為PaperCoder，是一個多智能體LLM（大語言模型）系統(tǒng)，能自動實現(xiàn)機器學習論文中的代碼。應(yīng)激的Llama，開源的困局
沒有技術(shù)鞏固的開源生態(tài)，終是一盤散沙。開源模型廠商想靠吸引廣大開發(fā)者培育用戶粘性，必須保持性能領(lǐng) 先，告別無效內(nèi)卷，走向技術(shù)創(chuàng)新。爭議Android「假開源真封閉」：開發(fā)者們該何去何從？
無論選擇哪個系統(tǒng)、哪個生態(tài)，生態(tài)的支持力度、開發(fā)環(huán)境的便利性和系統(tǒng)的流暢性才是關(guān)鍵。又黑又紅的Manus，還要闖三道關(guān)
對于Manus的火爆，很多人持觀望態(tài)度。不止一位投資人對「定焦One」表示，雖然他們很看好今年AI Agent的發(fā)展，但由于之前有類似AI程序員Devin的出現(xiàn)，Manus并沒有太驚艷到他們，核心技術(shù)...第三屆OpenHarmony技術(shù)大會在上海成功舉辦
OpenHarmony在技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和生態(tài)建設(shè)等方面都取得了突破性的進展，不僅為操作系統(tǒng)的未來發(fā)展做出了重要貢獻，還為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到了關(guān)鍵性的推動作用。開源或閉源，大廠為什么站隊
只要開源給行業(yè)帶來的活力與鯰魚效應(yīng)會持續(xù)下去，開源大模型就會一直是行業(yè)中重要的一部分之一這一點并不會隨著行業(yè)巨頭的主觀意愿而改變。Meta甩出全新Llama 3應(yīng)戰(zhàn)
近期，開源和閉源之爭再次引發(fā)行業(yè)內(nèi)的激烈討論。開源模型會越來越落后？Meta用Llama 3給出了回應(yīng)。大模型創(chuàng)業(yè)：必須跨過的七個宿命
大模型企業(yè)，到底需要面對多少種“坑”？到底什么樣的大模型才能卷出來？大模型跑出來，要面對哪些兩難選擇、必經(jīng)宿命？馬斯克加入了開源大模型陣營
在盤古智庫高級研究員李培序看來，馬斯克開源Grok-1大模型是對抗OpenAI的一次“行為藝術(shù)”，希望通過提供開源模型，建立一個更加開放、協(xié)作的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。馬斯克為什么一定要開源AI？
據(jù)官方信息，這是一個參數(shù)高達3140億的混合專家模型，是目前所有開源模型中規(guī)模最大的。中國AI開源新事：扔掉舊地圖，才能找到新大陸
開源不只是為了讓我們能夠看到代碼，它更是為了讓我們能夠使用代碼。而后者，才是開源真正的魔力，或者說，力量所在。馬斯克開源Roadster全部文件，特斯拉超跑不再有機密
從官網(wǎng)現(xiàn)在能看到有關(guān)Roadster的4類文件，分別是服務(wù)信息、用戶手冊、工具箱文章以及研發(fā)文件。元象開源650億參數(shù)高性能大模型，無條件免費商用
為推動國產(chǎn)大模型開源生態(tài)繁榮與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用快速發(fā)展，元象XVERSE公司宣布 開源650億參數(shù)高性能通用大模型XVERSE-65B，無條件免費商用，業(yè)界尚屬首次。RISC-V的下一個爆發(fā)點在哪里？
上一輪引爆RISC-V的市場無疑是物聯(lián)網(wǎng)，對于數(shù)據(jù)中心、汽車、PC等領(lǐng)域，哪一個領(lǐng)域能成為RISC-V下一輪爆發(fā)點？大模型落地，痛并堅持著
無論國內(nèi)國外、開源閉源，大模型的發(fā)布可能還會更多，具有通用基礎(chǔ)能力的大模型可能會集中到少數(shù)幾個廠商，但具有行業(yè)細分的大模型會有更多廠商去做。OpenAI為何要開源？
要發(fā)展科技及產(chǎn)業(yè)，開源與否究竟誰是更好的選擇？不如站在更高的維度上看，他們都是為科技及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出自己應(yīng)有的貢獻，只是程度不同而已。
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