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Transformer能解釋一切嗎？
而利用注意力機制來提高模型訓練速度的Transformer架構，確實讓AI從實驗室深處的極寒之地里走出來了。它成為當下這場生成式AI浪潮無可爭議的基礎。某種程度上，上面提到的所有人，都沒有真正離開這篇...百模征戰，如何解決數據卡脖子問題？
無論是作為大模型研發企業還是合作方或用戶，保護數據安全至關重要。數據集作為大模型研發中的關鍵環節，需要綜合技術、合作伙伴和道德準則的支持。00后華人大模型創業，組隊7人挑戰langchain，硅谷頂級創始人給了天使投資
Cortex背后的公司叫做Kinesys AI，目前團隊7人全職，2名創始人均為華人，多人從斯坦福本碩畢業。哪家中國芯片公司能「吃下」大模型？
“中國AI芯片公司的天花板，可能是AMD。”注意一個時間點，2025年英特爾計劃推出融合其GPU和DSA的新一代AI芯片，那時候AI芯片的競爭將會更加激烈。ChatGPT還沒給微軟賺錢，谷歌已在AI上選擇擺爛？
微軟云的增速并沒有在AI的加持下高速增長，反而略有放緩。而在這波AI熱潮競賽中的另一位選手谷歌的云業務卻在加速上升。政策資本齊發力，國產大模型產業走到了哪一步？
現在的國產大模型雖然品種繁多，都能說會道，能寫會畫，但該有的問題也都是難以回避的，因此距離想象中的“百花齊放”還有差距。AI大模型會如何顛覆手機？
大模型在手機端的落地，不僅僅是AI真正具備“肢體”，進入人類生活的開始，也是行業發生顛覆，新老巨頭進行更替的時刻。大模型打響開閉源之戰
ChatGPT引發“iPhone時刻”背后依賴OpenAI很長一段時間內在算力、算法和數據方面的積累。實際上在這場全球大模型軍備賽中，有關開源發展和閉源深耕的爭論將不止不休。大廠趕超ChatGPT
由于訓練大模型的成本極高，普通開發者和中小企業無從下手，這從報告結果也能看出：其他廠也很努力，但前途漫漫，說得更殘酷些，可能連上桌吃飯的機會都少有。中國大模型，駛入產業航海新時代
伴隨著越來越多的選手謀局落子和下場奪勢，大模型的方向也從最初的聊天、寫詩、作畫、問答等表象玩法走向零售、金融、物流、政企等具象場景，從通用層面駛入產業大航海時代。全球算力地圖背后，一場白熱化的算力爭霸賽
浪潮信息支撐了不少行業和企業的數字化，以及大模型和行業大模型的構建，并通過打造元腦生態加速算力在各行業落地。「All in AGI」，昆侖萬維能否突圍？
不過，在天工大模型實際落地過程中，昆侖萬維仍面臨不少難題，比如市面上大模型數量眾多，天工大模型能夠創造出哪些新應用和新價值？
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