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當黑產盯上抖音，有商家單個SKU損失達200余萬元
有時候，用戶在社交平臺上的一次點贊，一次收藏，甚至是一個關注，都有可能被引入到灰色產業的鏈條之中。一條假評論炒到100塊，群里10萬人搶單，百萬賣家邊高額刷單邊淪陷
在猛烈的平臺整治政策之下，亞馬遜、eBay等平臺拉開了一場最嚴厲的整治行動，劍指“跨境黑產”。起底微信「養號」產業鏈：有人身家千萬，賺了幾套房
業內人形容這些從事養號、倒賣賬號的人為“養號人”，或者“玩號人”，他們經常拿“幣圈”來類比，把微信號看作BTC（比特幣），把QQ號看作ETH（以太坊），“好比是賭徒。”富士康員工盜賣 iPhone 部件 3 年賺 3 億，堪稱蘋果最大「黑產」案
據中國臺灣媒體報道稱，一名臺商曾與富士康鄭州工廠的管理人員合作，獲取有缺陷的iPhone部件并組裝，然后以“中國生產基地生產的iPhone產品”為幌子銷售。起底羊毛黨首腦：煽動50萬粉絲 搞垮無數網店，涉嫌犯罪
如果是以獲利為目的惡意組織，則涉嫌非法經營、敲詐勒索和詐騙罪，商家遭受重大經濟損失的可以追究其民事賠償責任。老騰訊、老警察、白帽子：三個群體打擊黑產的殊途同歸
在案件證據搜集過程中，往往并不像說的這么簡單，還需要面臨很多難點。技術人員不僅要提供技術方面的線索、犯罪團伙的規劃，還要把受害人與黑產團伙之間的串聯關系等信息梳理出來。反黑產戰爭：AI是趨勢，威脅源打擊是關鍵
利用人工智能的技術去應對網絡安全的場景是一種趨勢。在獲得數據之后，如何高效分析并隔離出其中的欺詐因子，是機器學習形成模型要解決的問題。針對不同的應用場景，反欺詐系統需要給出針對性解決方案。
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